程序开发十年，老系统扛不住高并发？资深工程师的破局心得

有个朋友，被叫做老周，乃是从业将近十年的后端开发人员。他老是自我调侃为“资深CRUD工程师”，其主要精力都投放于怎样将业务逻辑平稳顺当运行起来，不发生意外状况。

从去年起，他显著察觉到自身有些力难从心了，公司业务在扩张，他所负责的核心系统流量增长了好几倍，最令他头疼的事，并非是编写新功能，而是如何让老系统承受得住 。

我清晰记得，那是去年十一月下旬接近末尾的时候，北京已然进入冬季。在一场推广销售活动的前一晚，系统于进行压力测试期间，接口回应时间如同乘坐疾速上升的火箭那般迅猛飙升，险些将数据库拖至崩溃边缘。团队在夜间赶忙修补程序漏洞，现场一片混乱，状况百出。

活动总算是有惊无险地过去了，然而老周心里那根弦始终是紧绷着的。他察觉到，以往那种“哪里漏水补哪里”的模式，已然走到了尽头。系统复杂度提升上来了，仅仅依靠经验直觉以及事后救火，迟早是要出大问题的。

程序员如何从重复的增删改查工作中提升自己？

彼时的老周，焦虑之感颇为浓重，他自觉仿若一名娴熟的管道工，每日都在忙于拧螺丝、换阀门，然而对于整个供水系统的设计图纸究竟是怎样的模样，水压究竟如何分配才最具合理性，他却是全然不知，他急切地渴望着能够跳出这般循环，。

他开启了有目的的往回瞧的进程，对每次出现的线上问题的根源进行重新审视，仔细琢磨。他察觉到，诸多问题实际上在代码设计的时期便已然种下了隐患的幼苗。举例来说，为了达成进度的要求，一些原本应当进行解耦处理的模块被强硬地结合在了一起；为了贪图便利，缓存策略被运用得简单且粗放，结果反倒变成了暗藏的隐患之处，埋下了祸根。

后端开发工程师的核心竞争力是什么？

老周和我聊过，他觉得技术深度固然重要，但到了一定阶段，系统设计能力和风险预见能力才是区分界限的关键节点。在进行架构设计这个行为的时候，是否能够预先见到未来半年时间里业务的增长态势以及潜在的发展阻碍之处？是否能够成功设计出那种既可以满足当下既定需求，同时又拥有良好可扩展性态势的方案之模式呢？

这不只是需要编程技巧，更如同在设计一个精密的生态系统。他着手恶补分布式系统理论，钻研各种架构模式的适用场景。按他的说法，以往是“手里握着锤子，瞅啥都似钉子”，如今则是设法先弄明白“墙体的结构与承重”，进而挑选最为合适的工具。

微服务架构在什么情况下适用？

那时公司也正处于探讨是否要进行微服务拆解的阶段之中，老周变成了最为小心慎重的那一个，他钻研剖析了数量众多的案例情况，所获取到的结论为，微服务并非是能够解决一切问题的万能良药，它是以复杂度去换取弹性的一种策略手段，要是一个单体应用其内部模块条理清晰、团队之间协作配合顺利流畅，若是盲目地进行拆分的话，那么可能弊端会超过益处 。

他主导了一回对现有系统的深度梳理，运用领域驱动的思路重新划分了业务边界，最终，他们并未激进地全面实施微服务化，仅仅是针对其中确实属于独立范畴、并且变更十分频繁的“订单履约”模块展开了试点拆分，这一决策，使得团队在可控成本的状况下，积累了分布式系统的实战经验 。

高并发系统设计的常见误区有哪些？

这个进程里，老周曾踩过坑，还总结下诸多教训。举例来说，为求极高的QPS，过早把复杂的数据分片引进，反倒致使查询变得极为复杂，运维成本急剧攀升！再比如说，过度进行设计，采用了极为超前的技术方案，然而团队整体认知未能跟上，最终成了没人敢碰的“黑盒”。

他意识到，比追求单一的技术指标更重要的是，稳定性、可维护性、成本，这三者之间的平衡艺术 。有一种优雅姿态表现为，系统大多时候是以寻常且稳定的状态运转，并非为了面对某部分少见场合，致使平日里大量事项进展困难重重。

如何设计一个可扩展的数据库架构？

他们的核心痛点在于数据库，老周带着团队实施了一次历经小半年时间的“慢性手术”，此次行动未进行颠覆性重构，且循序渐进完成，先是一统数据库访问的所有收口，引入慢查询监控功能，紧接着开展历史数据的冷热分离工作，随后针对读多写少类型的场景，设计多级缓存策略，同时严格确保缓存的一致性 。

尤为关键的一步，乃是依据业务特性，针对书写压力最为深重的几张表，开展了垂直拆分以及水平分库的规划。他们甚至于模拟了未来两年的数据增长体量，用以证实分片键的合理性。此一过程极为枯燥乏味，然而成效却是实打实的。系统的数据库负载变得平稳且能够进行预测，为后续业务的爆发预留了充足的空间。

程序员怎么快速理解一个复杂的业务系统？

技术架构被理顺之际，老周关于业务的理解方式发生了改变，以往他查看需求文档时，所关注的是输入输出以及接口定义，如今，他会把产品经理与运营拉过来，对每一个业务流程背后的商业意图和用户场景展开追问 。

他着手绘制 “业务全景图” 以及 “数据流转图”，并非采用 UML 那般标准的图，而是运用他自己能够看得懂，并且相较于新人而言也能够讲解清楚的草图。他讲道，。做到对业务的了解，并非只是去记住功能给出的名录，而是要彻底弄清楚从何处获取资金，数据会发生怎样的改变，价值究竟在什么地方得以产生，这样一条主要脉络 。唯有通过这般方式，所得出代码方可切实对业务予以支撑，而非变为业务道路中阻碍前行的绊脚石 。

技术团队如何做好代码质量和项目管理？

老周将更多精力置于团队建设方面，他促使建立了更为严格的代码审查清单，并非仅仅着眼于审阅代码风格，而是更加着重于关注设计意图以及潜在风险，他们还引进了“故障复盘”文化，并不追究责任，只是探究原因，每一次线上出现问题都要凝练成为一条具体的改进项目或者知识文档 。

在项目管理范畴，他们对敏捷有所尝试，然而并非完全照抄 Scrum。老周着重强调的是“可持续的节奏”，对透支性的加班冲刺持反对态度。他规定技术评估当中必须涵盖对存量系统的影响分析这一内容，还有回滚方案。那些看起来“慢”的流程，反倒会令项目整体交付更为稳健，团队士气也更高涨。

35岁以后的程序员职业发展方向是什么？

当下这个春季，于大家共享在用餐情形之际，老周的状态跟去年冬季相比，简直像是完全变成了另外一个人。焦虑的状况有所减少，底气也变得充足起来。他才新被赋予技术专家之任命，承担着面向整个产品线的架构规划重要职责。

我向他询问，是否算是度过了“35岁危机”，他露出笑容，表明危机感一直都存在，只是内涵发生了变化，以前是担忧技术更新速度过于迅速而被淘汰，如今是害怕自身思考的深度以及广度不足，从而没办法为业务和团队创造出更大的价值 。

他讲道，对于程序员所走的这条道路而言，在其前期所比拼的是学习的效率以及执行的速度，而在后期所比拼的则是判断的能力以及取舍的智慧 。实实在在的提升过程呢，首先是从关注“怎样才能够把一段代码写得好”开始，接着转变为去思索“为什么会需要这样一段代码”，然后进一步发展到谋划“怎样去组织这些代码从而让系统能够持续处于健康发展的状态”的这种转变过程 。 ]。。

彼时的他呢，还是从事代码编写工作，然而更多的时段是投注于绘图、交流、规划以及复盘事情之中。他为个人所作的定位乃是“翻译者”与“沟通桥梁”，将那模糊不清的业务需求转化为明晰的技术蓝图，接着又把繁复的技术道理阐释成业务方能够领会的风险与收益情况 。

如何评估一个技术方案的好坏？

谈到最终，我询问他是不是存有什么感悟能够给予正在处于迷茫状态里的同行。他思索了一番讲道，要是仅有一种提议，那便是：永远围绕“价值”和“成本”来思考。

每一个技术方面的决策举措，不管是引入一款全新的框架，亦或是对一个陈旧的模块进行重新构建，都得向自己发问：它究竟解决了怎样的实际存在的问题？究竟带来了什么样的业务层面的价值？我们针对此需要投入多少开发、维护以及学习方面的成本？未来的扩展所需成本又是多少呢？

不要单纯为了技术而去追求技术，也不要被那所谓的“行业趋势”给强行裹挟。最适宜的，常常不是最流行的，它是在当下团队能力、业务所处阶段以及资源约束这个状况下，那个能够切实创造价值，并且总成本处于可控范围之列的方案。进行这种权衡的能力，是需要时间的，同时更需要主动地跳出舒适区去展开思考以及经历历练。

老周所拥有的故事是极为平常普通的，不存在那种能够扭转命运实现逆天改命的神奇神话，仅仅有着每日如同卒子前行般一步一个脚印的踏实。他的那段经历说不定有可能会给你带去些许启发：处于困境那种状况常常都是走向突破的预先前奏，然而真正意义上的提升，恰恰而是隐匿在你针对每一个棘手麻烦问题所做的如同抽丝剥茧般细致处理当中。

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